7月11日，2020世界人工智能大会主题论坛——全球工业智能峰会圆满结束。本届峰会由世界人工智能大会组委会办公室主办，中国信息通信研究院、工业互联网产业联盟、工业互联网创新中心、福布斯中国等协办，以“创新•融合•筑基”，开启智能工业未来”为主题，首次面向全球同步直播。上海市人大常委会副主任肖贵玉、联合国工业发展组织执行干事伯纳多•卡尔扎迪拉•萨米恩多为本次峰会致辞。 精彩回顾 全球各地工业智能领域专家学者、业界精英通过线上线下结合的形式，围绕工业智能技术应用、产业发展趋势、共性关键问题，对探索人工智能赋能工业转型发展的新模式与新动能展开了一场多维度的研讨与对话。 福布斯中国联袂世界人工智能大会重磅发布工业智能“奥斯卡”大奖——“湛卢奖”。华为、富士康、西门子等18家企业一举拿下“最具活力平台奖”、“工业互联网创新奖”、“工业引擎奖”等奖项。亚新官方网站科技CTO曹葵康博士应邀作为颁奖嘉宾，宣读颁奖词并为“湛卢奖”获奖企业颁奖。 技术创新推进智能工业 中国工程院钱锋院士强调，中国是世界第一大制造业国家，在当下的工业4.0时代，中国正努力从制造大国转型为制造强国，走向全球价值链的更高端。作为工业人工智能领军者，被媒介称为“中国工业人工智能第一股”的亚新官方网站，其创新进展一直备受关注。亚新官方网站科技CTO曹葵康博士以“机器视觉如何赋能智能工业”为主题，在全球工业智能峰会上分享了亚新官方网站近年来在工业人工智能领域取得的新进展与对未来智能工业的展望。人工智能已经成为新一轮产业变革的核心驱动力，正在对世界经济、社会进步和人类生活产生极其深刻的影响。作为人工智能范畴最重要的前沿分支之一，机器视觉已服务工业30年，相当于现代工业生产和智能制造的“机器眼睛”。亚新官方网站致力于以领先的人工智能技术推动工业转型升级，通过持续高强度创新，不断突破行业极限。 在精密测量领域，由亚新官方网站牵头的“复合式高精度坐标测量仪器开发和应用”项目入选“国家重大科学仪器设备开发专项”，设备精度高达0.3微米，使中国成为继德国、日本之后，掌握同等测量技术的全球第三个国家。 亚新官方网站的智能检测装备将机器视觉技术应用于工业流水线上的在线检测场景，实现对工业零部件和产品的实时在线尺寸与缺陷检测。以光伏领域为例，亚新官方网站不断打破业界极限，将硅片分选检测设备产能成功提升到业界1.5倍以上，成本降低50%以上。 亚新官方网站的智能制造系统不仅可消除生产检测中人的不稳定因素、提升生产效率、降低生产成本，而且可帮助改善产品品质，已广泛应用于3C电子、汽车制造等智能化生产程度较高的行业，推进工厂无人化和智能化进程。 无人物流车是机器视觉技术在物流领域的落地。亚新官方网站作为 NVIDIA Jetson Preferred Partner，将基于 NVIDIA Jetson 处理器的AI边缘计算技术与无人车相结合，打造无人移动平台加AI边缘计算整体解决方案，使机器视觉技术赋能更多的行业和场景。受疫情影响，AI技术受到了前所未有的关注，正如阿里巴巴创始人马云在2020世界人工智能大会上所说“疫情没有改变技术变革的趋势，但是疫情加速了数字技术的变革”。“动物有的是本能，机器有的是智能，而我们人类拥有的应该是智慧”。 不管是人工智能还是智能人工，可以确定的是：随着人工成本持续提升，机器视觉对工业的影响，从可选走向了必选。作为工业人工智能领军企业，亚新官方网站将持续以科技创新为公司发展原动力，以机器视觉为核心技术，紧密围绕工业企业客户的需求，帮助工业企业实现数字化、智能化发展。

7月9日-11日，以“智联世界，共同家园”为主题的“2020世界人工智能大会云端峰会”将在上海隆重举行。因疫情原因，本届大会将采用线上线下结合的形式，邀请国际电信联盟秘书长赵厚麟、联合国工业发展组织总干事李勇、7位图灵奖得主、中国科学院院士梅宏、百度CEO李彦宏等国内外550余位知名人士共同畅想智联世界。 人类历史的每一次科技革命都源于工业的创新发展，从手工到自动，从制造到智造，当人工智能遇上工业，智联世界已从科幻走向现实。作为工业人工智能领军者，被媒介称为“中国工业人工智能第一股”的亚新官方网站以机器视觉为核心技术，多次突破业界极限，已服务苹果、三星、博世等全球3000余家知名品牌，并于2019年7月22日作为中国科创板首批过会企业发行上市。 根据清华大学《中国人工智能发展报告》统计，机器视觉在国内人工智能企业应用技术中占比最高，达到46%。近年来，机器视觉已经从消费电子行业扩展到了汽车、光伏半导体等领域。那么，未来机器视觉应用具备哪些潜力？可以存在于哪些行业？又将面临怎样的挑战？敬请关注7月11日2020世界人工智能大会工业智能主题论坛全球工业智能峰会（观点分享—工业分论坛1：工业智能之技术创新）——亚新官方网站CTO曹葵康博士：机器视觉赋能智能工业！ 亚新官方网站CTO曹葵康博士 亚新官方网站科技CTO，浙江大学，博士，曾就职于华为、微软亚洲研究院等公司，多项国家标准起草人，主持开发亚新官方网站科技多款工业智能检测装备及精密测量仪器，产品技术达到国际先进水平，填补了国内空白。

近日，由亚新官方网站牵头，中机生产力促进中心、中国计量科学研究院等多家单位共同起草的《产品几何技术规范(GPS)坐标测量机的验收检测和复检检测第901部分：配置多影像探测系统的坐标测量机》国家标准正式批准发布！截止目前，亚新官方网站已经参与或牵头制定了共10余项国家/行业等标准：2项牵头制定的国家标准：《产品几何技术规范（GPS）坐标测量机的验收检测和复检检测第901部分：配置多影像探测系统的坐标测量机》《产品几何技术规范（GPS）坐标测量机的验收检测和附件检测第7部分：配备影像测头的坐标测量机 ISO 10360-7:2011,MOD》（备注：此标准已批获未发布）； 2项参与制定的国家标准：《GB/T16857.2-2017/ISO 10360-2：2009产品几何技术规范（GPS）坐标测量机的验收检测和复检检测第2部分：用于测量线性尺寸的坐标测量机》《GB/T16857.5-2017 /ISO 10360-5：2010 产品几何技术规范（GPS）坐标测量机的验收检测和复检检测第5部分：使用单探针或多探针接触式探测系统的坐标测量机》； 2项参与定制的国家校准规范：《JJF1064-2010 坐标测量机校准规范》《JJF 1318-2011 影像测量仪校准规范》； 1项牵头制定的行业标准：《JB/T12639-2016 闪测影像测量仪》； 1项牵头制定的技术专著：《影像测量仪技术基础 著作》； 2项牵头制定的团体标准：《T/CMIF66-2020 太阳能电池用硅片在线检测及分选系统》《T/CMIF 67-2020 智能终端3D玻璃几何误差测量仪》。 作为工业人工智能领军企业，亚新官方网站将持续以科技创新为公司发展的原动力，以机器视觉为核心技术，紧密围绕工业企业客户的需求，通过持续高强度的科技创新，帮助工业企业实现数字化、智能化发展，推进中国精密制造业的竞争力提升！

2020年3月31日，由索比光伏网、智新咨询共同主办的2019年度“光能杯”光伏行业评选颁奖盛典圆满落下了帷幕。本届“光能杯”评选企业报名规模再创新高，共有200余家企业报名参选。苏州亚新官方网站科技股份有限公司凭借强大创新力、出色的品质与服务、卓越的品牌影响力，撷取“最具影响力设备企业”大奖。本届盛典邀请了中国光伏行业协会秘书长王勃华、原国家发改委能源研所原研究员王斯成、中山大学教授沈辉、工信部中国绿色供应链联盟光伏专委会秘书长吕芳、中国可再生能源学会风能专业委员会秘书长秦海岩、山东省太阳能行业协会副秘书长张晓斌、阳光电源董事长曹仁贤、中环股份董事长沈浩平、十一科技董事长赵振元、阿特斯阳光电力集团董事长瞿晓铧等光伏产业领域的主管领导、权威专家以及企业家代表齐聚线上直播间，万名业者共同见证行业盛事，开启线上云颁奖时代先河。索比光伏网、智新咨询主编曹宇在致辞中表示，2019年Solarbe走访了100多家优秀光伏企业，在多个企业和机构的协助下调研了总计1300座左右的光伏电站，也见证了一个个光伏行业的高光时刻和对产业影响深远的产品。“光能杯”的宗旨与口号是细数光伏行业最高成就，给我们的光伏优秀企业和代表应有的肯定与荣誉。今年“光能杯”在内容上进行了创新，不仅邀请到了获奖企业和个人，将他们的优秀品质和精神分享给在线各位，也邀请到了CGC鉴衡认证中心和CTC国检集团与我们一起，为奖项设立评定规则，让我们的评选更具权威性和公正性。作为对中国光伏行业的年度盘点，2019年“光能杯”光伏行业评选依据《光伏制造行业规范条件(2018年本)》，以“质量”作为评选核心内容，以“用数据证明实力”作为评选理念，以“为中国光伏树立行业标杆”作为评选宗旨。“光能杯”评选目前已举办7届，自本届起，“光能杯”评选活动做出了全面升级与创新：参评对象更严苛，准入门槛更高。评选组以产品质量为基准，全面调研企业的生产情况、营销水平以及行业内口碑，充分听取各领域专家、学者意见，并广泛调研行业上下游反馈。获奖企业介绍 亚新官方网站科技股份有限公司成立于2005年，总部位于中国苏州。2019年7月22日，亚新官方网站科技在科创板正式挂牌上市，股票代码：688003。亚新官方网站公司致力于以领先的人工智能技术推动工业转型升级。具体而言，亚新官方网站以机器视觉为核心技术，专注服务于工业领域客户，帮助工业企业实现数字化、智能化发展。主要产品为工业智能装备，包括精密测量仪器、智能检测装备、智能制造系统、无人物流车等，产品功能涵盖尺寸与缺陷检测、自动化生产装配、智能仓储物流等工业领域多个环节。亚新官方网站公司长期专注科技创新，坚持高端定位，已经成为自主创新高端品牌的成功典范。公司专注服务工业领域客户，主要产品为工业智能装备。目前拥有精密测量仪器、智能检测装备、智能制造系统、无人物流车等四大产品线。文章摘自《索比光伏网》 责任编辑：大禹

近日，亚新官方网站科技CTO曹葵康接受了36氪产业研究院的采访。分享了公司的未来发展策略以及关于智能制造、产业链的一些思考。去思考哪些环节的人力劳动将被智能化、自动化替代机器视觉作为人工智能技术的重要分支，根据清华大学《中国人工智能发展报告》统计，机器视觉在国内人工智能企业应用技术中占比最高，达到46%。从落地领域来看，机器视觉目前最重要的应用场景集中在工业领域。中国机器视觉行业处于高速发展期。前瞻产业研究院统计，2011-2017年，中国机器视觉行业市场规模从10.8亿元增长至80亿元，年均复合增长率近40%。其中最具代表性的就是消费电子行业中手机、电脑等产品组装生产过程中的尺寸检测、缺陷检测、定位引导等。近年来，工业视觉应用范围也从消费电子、半导体行业扩展到了汽车制造、光伏半导体、交通等领域。从产业链上看，由于国内技术发展仍与国外有一定差距，大多数国内公司集中在中游设备制造商、系统集成商环节，而外企则凭借较强的技术和资金优势，占据了上游核心零部件环节的大部分市场份额。亚新官方网站科技作为国内工业视觉装备的代表企业，于2009年成立，并在2019年7月22日登陆科创板。公司凭借机器视觉的核心技术，业务集中在为消费电子生产商提供智能检测装备。财报显示，公司2016-2019 年营收从1.8亿元增长至5.41亿元。其中，2019年智能制造系统产品线在汽车行业的业务收入比去年同期增加 7,263.01 万元，提升了 234.29%。那么汽车行业是否会是亚新官方网站科技接下来的业务重点，随着新基建推出和5G等新科技的发展，国内工业视觉行业及产业链可能会产生什么变化。 以下为整理后的采访实录36氪：2019年亚新官方网站在汽车制造业的营收比去年同期翻了2倍，公司接下来的业务重点会放在哪里？CTO曹葵康：亚新官方网站还是会以消费电子行业作为主要服务领域，同时也持续看好汽车行业今年的增长。不过，公司在这两个领域的业务模式有所不同。■ 在消费电子领域，亚新官方网站提供的是主要是基于机器视觉技术的智能检测设备，落地场景集中在检测站，加工端不多。电子产品的产线涉及非常多的手工劳动，造成产出品质不一，为了把控出厂质量，厂商会重金投入检测设备。甚至有的检测设备的价值可能占到整条产线的1/3。设备单价从十来万到几百万都有，要看具体检测精度、检测速度等要求。■ 在汽车制造领域，亚新官方网站做的是整条产线的智能化，产品覆盖从生产、组装到检测的全流程。因为汽车制造的自动化水平已经很高，人工只是辅助，所以专门的视觉检测设备应用的比重其实不大，主要是自动化设备的部署。亚新官方网站目前的客户主要来自车厂一级供应商、零部件厂商，比如博世、世特科等。36氪：请问今年的研发重点在哪里？CTO曹葵康：首先在消费电子领域里，公司之前主要集中在玻璃、电池等部件的检测，今年会继续拓展外框、外壳等新的检测对象，同时也会将机器视觉技术应用于一些加工或生产设备的质量提升与效率提升，如PCB行业的LDI激光直接成像设备、FPD行业的涂胶设备等。其次，继续关注汽车、光伏半导体等行业，在持续完善现有产品的基础上，不断探索新的业务机会。在无人物流车业务方面，公司形成了通用边缘计算设备，今年将在继续服务好已有客户的基础上，进一步拓展在无人车、工业分选、工程机械、轨道交通等应用场景的落地。36氪：从产业链上看，以基恩士、海克斯康为代表的外企不论从盈利能力、产品线丰富程度来看，都远超国内企业，这些外企大多具备了从核心软硬件到系统集成的产业链优势，垄断了中高端市场。亚新官方网站科技如何看待竞争？ CTO曹葵康：其实亚新官方网站与基恩士、康耐视这样的外企基本没有直接竞争关系，亚新官方网站的定位是在中游的装备制造商。基恩士、康耐视的优势是在于产业链上游的核心零部件研发，像基恩士的强项在于工业自动化控制和视觉传感器研发，亚新官方网站和基恩士更多的是上下游的合作关系；海克斯康的强项在于标准仪器的测量、检测方面，海克斯康在国内收购的小的设备制造商，在小范围内与亚新官方网站有局部的竞争关系，不过亚新官方网站的本地化优势明显，对客户响应比较迅速，服务客户能力较强。从短期来看，亚新官方网站不会走基恩士、海克斯康的发展路径。36氪：为什么公司第一大客户苹果公司在2019年的采购金额下降？CTO曹葵康：首先，在2019年的大环境下，亚新官方网站能取得这样的业绩很难得。智能检测设备是公司的主营业务和最大的营收来源，苹果成为亚新官方网站科技的最大客户主要原因在于，亚新官方网站的检测设备主要服务于偏高端路线的消费电子产品，而且目前的客户主要来自海外，像苹果、三星这类品牌，他们定位在高端的产品线较丰富。亚新官方网站智能检测装备的订单，主要受客户产品更新换代节奏的影响，在客户产品有大的更新换代时，往往会带来较多的订单。目前，亚新官方网站也在解决大客户依赖的问题，包括积极开拓国内的手机品牌，以及开拓消费类电子行业之外的汽车、光伏半导体、无人物流车等。36氪：机器视觉在哪些细分场景还有较大的市场空间？CTO曹葵康：国内机器视觉产业还处于早中期阶段，存在向不同行业、不同领域渗透的巨大的空间。机器视觉上游的核心零部件包括软件、传感器、电气件几大类，最近几年都有较大的发展，比如相机、镜头、光源等，国内已经出现了一批优质的供应商。目前国内最薄弱的环节是高端的3D传感器和一些采用新原理、新技术的传感器，国内与国外的技术还存在较大差距，主要市场均被国外厂商占据。国内有全球最大的制造业基础，升级换代、效率提升、品质提升的需求强烈，各行各业都存在着巨大的潜在市场空间，因此国内创业公司在产业链中游，就是工业视觉装备环节进行突破的机会反而较大。目前工业视觉的落地领域基本是尺寸与缺陷检测、智能制造、自主导航三大类，其中，自主导航产品标准化程度较高，行业内竞争也比较充分了；尺寸与缺陷检测和智能制造这两块则偏向于定制化开发，而且基本都应用在自动化场景，而且各家公司其实是错位竞争的，就是说大家会定位到比较细分的领域里，像亚新官方网站就是从玻璃、电池、结构件这类产品切入的，整个智能制造行业大而分散。尺寸测量技术目前也比较成熟了，那么机会较多的领域可以考虑，随着人工智能等新科技的发展，哪些环节的人力劳动会被技术替代，可能3D抓取、缺陷检测、焊接这样的空间比较大。新的领域挑战很多，机会则更多，这为有真正核心技术、核心竞争力的企业提供了广阔的发展空间。| 文章原作者：李念真 本文经36氪授权转发

2019年12月2-3日， 2019“智造中国”峰会在苏州太湖会议中心隆重举行。苏州市人民政府副秘书长卢渊主持，全国政协经济委员会副主任苏波，工信部党组成员总工程师张峰，副省长马秋林，市长李亚平等领导出席并发表重要讲话，近500位智能制造专家、行业领袖、协会组织等业界同仁以“探索新模式 点燃新引擎 开启新时代”为主题，共同聚焦智能制造行业热点问题，为智能制造创新发展和生态建设建言献策。 李亚平在致辞中讲到：近年来苏州深入学习贯彻习近平新时代中国特色社会主义思想，着力打造具有国际竞争力的先进制造基地和具有全球影响力的产业创新高地。坚持以智能制造为主流方向，出台了一系列智能制造发展的政策，探索形成了智能制造苏州方案，希望各位专家学者和企业家多提宝贵意见，共同探索智能制造业的创新发展之路。 亚新官方网站作为企业代表之一受邀参加大会，在巅峰对话环节谈到智能制造生态建设的难点和智能制造创新体系的构建，董事长徐一华博士表示: 智能制造生态建设的难点在于企业能否为客户创造价值并在服务客户的过程中获利，否则没办法持久。创新一定是以市场、以客户需求为导向的，绝对不能为了创新而创新。 本次峰会由智能制造主题论坛、智能装备主题论坛、投融资路演对接会等部分构成，对智能制造解决方案、企业数字化转型、智能制造诊断评估以及工业互联网平台落地等方面进行深入剖析，充分汇聚行业内龙头企业和领军人物，打造高端、专业、前瞻的行业论坛，为我国智能制造创新发展和生态建设探寻方向。 作为工业人工智能领军企业，亚新官方网站将持续以科技创新为公司发展的原动力，以机器视觉为核心技术，紧密围绕工业企业客户的需求，通过持续高强度的科技创新，帮助工业企业实现数字化、智能化发展，推进中国精密制造业的竞争力提升！

2019年11月30日-12月1日，第九届吴文俊人工智能科学技术奖颁奖典礼暨2019中国人工智能产业年会在苏州隆重举行。开幕式由中国人工智能学会副理事长、清华大学教授孙富春主持，工信部原副部长、信息化百人会学术委员会主席杨学山，中国人工智能学会理事长、中国工程院院士、清华大学教授戴琼海，中国人工智能学会名誉理事长、中国工程院院士李毅德，日本工程院院士、日本德岛大学教授、中国人工智能学会名誉理事长任福继等专家发表了重要讲话，200余位人工智能领域的权威学者、顶级专家、近2000名业界同仁以“突破关键技术·赋能产业落地”为主题，聚焦人工智能及其应用、共享科学思想盛宴。清华大学人工智能研究院院长、中国科学院院士张钹是中国人工智能领域的先驱者之一，自1978年以来张院士从1个人到1个团队，坚持40余年不怕冷门、不畏挑战、坚持自我、砥砺前行，因其在搜索、规划和问题求解等领域建立形式化理论和高效算法做出的卓越贡献，荣获2019年度“吴文俊人工智能最高成就奖”。亚新官方网站公司CTO曹葵康博士受邀参加大会并发表演讲，曹葵康博士表示:作为人工智能最重要的分支之一，机器视觉相当于给工业装上 “眼睛”，能够实现计算机系统对于外界环境的观察、识别以及判断等功能，是机器人自主行动的前提。机器视觉产业容量大、发展速度快，市场面临竞争加剧、规模不经济的风险，企业应从市场、技术、管理等方面修炼内功，找到适合自己的定位，理论结合实践，以促进人工智能技术落地开花，推动智能制造的降本增效、人工智能的发展。亚新官方网站作为工业人工智能领军企业，自成立以来，专注服务工业领域客户，致力于以领先的机器视觉技术推动工业转型升级。在行业领域应用中，以光伏领域为例，亚新官方网站将深度学习应用到硅片检测分选设备中，将产能推进到业内当期平均水平的1.4倍，在赶超美国及欧洲同类装备的同时大幅降低购置成本。在精密测量领域，亚新官方网站主导的国家重大科学仪器设备开发专项复合式高精度坐标测量仪器开发和应用，精度逼近0.3μm，是我国在仪器仪表领域的重大自主创新成果，使中国成为继德国、日本之后，掌握同等高精度坐标测量技术的全球第三个国家。未来亚新官方网站将持续以科技创新为公司发展的原动力，以机器视觉为核心技术，紧密围绕工业企业客户的需求，通过持续高强度的科技创新，帮助工业企业实现数字化、智能化发展，推进中国精密制造业的竞争力提升！

2019年10月19日，亚新官方网站 “匠心所致新品发布会”在亚新官方网站科技园隆重举行，来自PCB行业内20余位行业资深人士出席了本次活动，对亚新官方网站新品激光直接成像设备给予了很高的评价。匠心所致 电子产品日趋小型化、轻量化、多功能化,使电路板线路密度增加,从而对电路板的制作技术有了更高的要求,普通的接触爆光成像技术不能满足高密度电路的要求,激光直接成像技术正迎合了精细线路的要求，在PCB制作中得以广泛应用，在当今PCB制造业中的竞争力有着重要地位。亚新官方网站激光直接成像设备，从机械设计合理性的反复推敲、到软件易用性的反复测试，再到配件供应商的严格把控，直至成型反复试用，对每一道工序都精益求精，帮助客户提升市场竞争力。造就今日之星 激光直接成像设备，采用亚微米直线模组、全密闭式光学设计，全新一代DMD控制技术，产能最高可达400面/小时。采用高精度光刻级成像系统和新一代梯形光棒匀光系统，能量均匀性好，极限解析10/10μm。采用同轴光+三色光对准光源，大幅提升，靶点识别率，支持内外层对位，外层对位精度±5μm、内层对位精度10μm。支持固定涨缩、自动涨缩、分段涨缩、智能涨缩、分区对位等多样化涨缩模式。适用于刚性板领域的双面板、多板、HDI板、以及FPC、IC载板的影像转移。亚新官方网站将继续深耕工业领域，紧密围绕工业领域客户，为客户提供智能制造产品与服务，帮助工业企业实现数字化、智能化发展。

在现代工业自动化生产中，涉及到各种各样的检验、生产监视及零件识别应用，例如零配件批量加工的尺寸检查，自动装配的完整性检查，电子装配线的元件自动定位，IC上的字符识别等。通常人眼无法连续、稳定地完成这些带有高度重复性和智能性的工作，其它物理量传感器也难有用武之地。 由此人们开始考虑利用光电成像系统采集被控目标的图像，而后经计算机或专用的图像处理模块进行数字化处理，根据图像的像素分布、亮度和颜色等信息，来进行尺寸、形状、颜色等的判别。这样，就把计算机的快速性、可重复性，与人眼视觉的高度智能化和抽象能力相结合，由此产生了机器视觉的概念。 一个成功的机器视觉系统是一个经过细致工程处理来满足一系列明确要求的系统。当这些要求完全确定后，这个系统就设计并建立来满足这些精确的要求。机器视觉的优点包括以下几点：精度高 作为一个精确的测量仪器，设计优秀的视觉系统能够对一千个或更多部件的一个进行空间测量。因为此种测量不需要接触，所以对脆弱部件没有磨损和危险。 连续性 视觉系统可以使人们免受疲劳之苦。因为没有人工操作者，也就没有了人为造成的操作变化。多个系统可以设定单独运行。 成本效率高 随着计算机处理器价格的急剧下降，机器视觉系统成本效率也变得越来越高。一个价值10000美元的视觉系统可以轻松取代三个人工探测者，而每个探测者每年需要20000美元的工资。另外，视觉系统的操作和维持费用非常低。 灵活性 视觉系统能够进行各种不同的测量。当应用变化以后，只需软件做相应变化或者升级以适应新的需求即可。 许多应用满意过程控制（SPC）的公司正在考虑应用机器视觉系统来传递持续的、协调的和精确的测量SPC命令。在SPC中，制造参数是被持续监控的。整个过程的控制就是要保证这些参数在一定的范围内。这使制造者在生产过程失去控制或出现坏部件时能够调节过程参数。 机器视觉系统比光学或机器传感器有更好的可适应性。它们使自动机器具有了多样性、灵活性和可重组性。当需要改变生产过程时，对机器视觉来说“工具更换”仅仅是软件的变换而不是更换昂贵的硬件。当生产线重组后，视觉系统往往可以重复使用。 机器视觉系统的构成 机器视觉技术用计算机来分析一个图像，并根据分析得出结论。现今机器视觉有两种应用。机器视觉系统可以探测部件，在此光学器件允许处理器更精确的观察目标并对哪些部件可以通过哪些需要废弃做出有效的决定；机器视觉也可以用来创造一个部件，即运用复杂光学器件和软件相结合直接指导制造过程。 尽管机器视觉应用各异，但都包括以下几个过程； 图像采集 光学系统采集图像，图像转换成模拟格式并传入计算机存储器。 图像处理 处理器运用不同的算法来提高对结论有重要影响的图像要素。 特性提取 处理器识别并量化图像的关键特性，例如印刷电路板上洞的位置或者连接器上引脚的个数。然后这些数据传送到控制程序。 判决和控制 处理器的控制程序根据收到的数据做出结论。例如：这些数据包括印刷电路板上的洞是否在要求规格以内或者一个自动机器如何必须移动去拾取某一部件。 机器视觉系统解析 典型的视觉系统一般包括：光源、光学系统，相机、图像处理单元（或图像采集卡）、图像分析处理软件、监视器、通讯/输入输出单元等。图像采集图像的获取实际上是将被测物体的可视化图像和内在特征转换成能被计算机处理的数据，它直接影响到系统的稳定性及可靠性。一般利用光源、光学系统，相机、图像处理单元（或图像捕获卡）获取被测物体的图像。光源 光源和影响机器视觉系统输入的重要因素，因为它直接影响输入数据的质量和至少30%的应用效果。由于没有通用的机器视觉照明设备，所以针对每个特定的应用实例，要选择相应的照明装置，以达到最佳效果。许多工业用的机器视觉系统用可见光作为光源，这主要是因为可见光容易获得，价格低，并且便于操作。常用的几种可见光源是白帜灯、日光灯、水银灯和钠光灯。但是，这些光源的一个最大缺点是光能不能保持稳定。以日光灯为例，在使用的第一个100小时内，光能将下降15%，随着使用时间的增加，光能将不断下降。因此，如何使光能在一定的程度上保持稳定，是实用化过程中急需要解决的问题。另一个方面，环境光将改变这些光源照射到物体上的总光能，使输出的图像数据存在噪声，一般采用加防护屏的方法，减少环境光的影响。由于存在上述问题，在现今的工业应用中，对于某些要求高的检测任务，常采用X射线、超声波等不可见光作为光源。由光源构成的照明系统按其照射方法可分为：背向照明、前向照明、结构光和频闪光照明等。其中，背向照明是被测物放在光源和相机之间，它的优点是能获得高对比度的图像；前向照明是光源和相机位于被测物的同侧，这种方式便于安装；结构光照明是将光栅或线光源等投射到被测物上，根据它们产生的畸变，解调出被测物的三维信息；频闪光照明是将高频率的光脉冲照射到物体上，要求相机的扫描速度与光源的频闪速度同步。光学系统 对于机器视觉系统来说,图像是唯一的信息来源，而图像的质量是由光学系统的恰当选择来决定。通常，由于图像质量差引起的误差不能用软件纠正。机器视觉技术把光学部件和成像电子结合在一起，并通过计算机控制系统来分辨、测量、分类和探测正在通过自动处理系统的部件。机器视觉系统通常能快到100%的探测所处理的产品而不会降低生产线的速度。由于越来越多的制造商正需要“6-sigma“（小于百万分之三的有效单位）结果，以便能够在当今质量意识很强的市场中更有竞争力，这种能力显得非常重要。另外，这些系统能够与满意过程控制（SPC）非常理想的配合。光学系统的主要参数与图像传感器的光敏面的格式有关，一般包括：光圈、视场、焦距、F数等。相机 相机是实际上是一个光电转换装置，即将图像传感器所接收到的光学图像，转化为计算机所能处理的电信号。光电转换器件是构成相机的核心器件。目前，典型的光电转换器件为真空摄像管、CCD、CMOS图像传感器等。真空电视摄像管由密封在玻璃管罩内的摄像靶、电子枪两部分组成。摄像靶将输入光学图像的光照度分布转换为靶面相应象素电荷的二维空间分布，主要完成光电转换和电荷存贮任务；电子枪则完成图像信号的扫描拾取过程。电视摄像管型成像系统具有高清晰度、高灵敏度、宽光谱和高帧速成像等特点。但由于电视摄像管属于真空管器件，其重量、体积及功耗均较大。CCD是目前机器视觉最为常用的图像传感器。它集光电转换及电荷存贮、电荷转移、信号读取于一体，是典型的固体成像器件。CCD的突出特点是以电荷作为信号，而不同于其器件是以电流或者电压为信号。这类成像器件通过光电转换形成电荷包，而后在驱动脉冲的作用下转移、放大输出图像信号。典型的CCD相机由光学镜头、时序及同步信号发生器、垂直驱动器、模拟/数字信号处理电路组成。下图为CCD相机的原理框图。 CCD作为一种功能器件，与真空管相比，具有无灼伤、无滞后、低电压工作、低功耗等优点。 CMOS（Complementary Metal OxideSemiconductor）图像传感器的开发最早出现在20世纪70 年代初。90 年代初期，随着超大规模集成电路 (VLSI) 制造工艺技术的发展，CMOS图像传感器得到迅速发展。CMOS图像传感器将光敏元阵列、图像信号放大器、信号读取电路、模数转换电路、图像信号处理器及控制器集成在一块芯片上，还具有局部象素的编程随机访问的优点。目前，CMOS图像传感器以其良好的集成性、低功耗、宽动态范围和输出图像几乎无拖影等特点而得到广泛应用。 图像的处理和分析 在机器视觉系统中，相机的主要功能光敏元所接收到的光信号转换为电压的幅值信号输出。若要得到被计算机处理与识别的数字信号，还需对视频信息进行量化处理。图像采集卡是进行视频信息量化处理的重要工具。 图像采集／处理卡 图像采集卡主要完成对模拟视频信号的数字化过程。视频信号首先经低通滤波器滤波，转换为在时间上连续的模拟信号；按照应用系统对图像分辨率的要求，得用采样/保持电路对边疆的视频信号在时间上进行间隔采样，把视频信号转换为离散的模拟信号；然后再由A/D转换器转变为数字信号输出。而图像采集／处理卡在具有模数转换功能的同时，还具有对视频图像分析、处理功能，并同时可对相机进行有效的控制。 图像处理处理软件 机器视觉系统中，视觉信息的处理技术主要依赖于图像处理方法，它包括图像增强、数据编码和传输、平滑、边缘锐化、分割、特征抽取、图像识别与理解等内容。经过这些处理后，输出图像的质量得到相当程度的改善，既改善了图像的视觉效果，又便于计算机对图像进行分析、处理和识别。 机器视觉系统的应用 机器视觉系统是实现仪器设备精密控制、智能化、自动化有有效途径，堪称现代工业生产的“机器眼睛”。其最大优点为： （１）实现非接触测量。对观测与被观测者都不会产生任何损伤，从而提高了系统的可靠性； （２）具有较宽的光谱响应范围。机器视觉则可以利用专用的光敏元件，可以观察到人类无法看到的世界，从而扩展了人类的视觉范围。 （３）长时间工作。人类难以长时间地对同一对象进行观察。机器视觉系统则可以长时间地执行观测、分析与识别任务,并可应用于恶劣的工作环境。 文章摘自：中国机器视觉网

2019年1月15日，由上海市太阳能学会、光伏领跑者创新论坛联合主办，中国质量认证中心提供技术支持的“第三届光伏领跑者创新论坛年会暨全球光伏行业领跑者峰会”在江苏常州圆满落幕。经过层层筛选和激烈角逐，亚新官方网站硅片分选机设备在众多竞争者中脱颖而出，斩获“2018年度十大光伏创新技术贡献奖”。来自全国各地的光伏企业共同见证了这一重要时刻。亚新官方网站，致力于帮助客户提升产品品质、提高生产效率、降低生产成本。在光伏领域，亚新官方网站通过引入人工智能、深度学习技术，自主研发的太阳能硅片自动分选设备，相比传统设备的6000pcs/h，检测分选能力高达8000pcs/h，赶超国际同类设备，打破高产能硅片检测分选设备需要依赖进口的局面。对推动中国光伏行业从光伏制造向光伏智造，实现硅片制造业的关键短板装备的国产化、智能化和工艺一体化，及全球光伏行业的快速发展，有着深远的社会效益和战略意义。创新点 • 深度学习的人工智能检测算法，检测准确率高，性能稳定可靠• 检测分选能力8000pcs/h• 可兼容砂浆、金刚线、树脂等不同切割工艺以及单晶、多晶、类单晶等不同类型硅片的检测，并支持黑硅产品的检测• 可与MES系统和工业大数据平台无缝对接• 已申请发明专利、实用新型专利十余项