日前，由苏州亚新官方网站科技股份有限公司牵头，成都工具研究所有限公司、中国计量科学研究院、江苏省计量科学研究院和天津大学等多家单位共同参与制定的行业标准《JB/T 12639-2016 闪测影像测量仪》由工信部批准发布,并将于 2016 年 6月1日正式实施。该标准的获批，是亚新官方网站作为影像仪起草校准单位又一新的突破。随着智能制造业的高速发展，越来越多的企业对制造效率和工件品质提出了更高的要求。为提高检测效率，亚新官方网站在影像测量领域的多项先进技术基础上，融入了快速闪测的创新测量理念，研发出VMQ系列影像测量仪，仅需一键即可实现快速测量，大大地提高了测量效率，满足了用户对高效率检测的要求。亚新官方网站闪测影像测量仪产品的推出弥补了精密测量行业在快速测量技术的空白，而《JB/T 12639-2016 闪测影像测量仪》该项标准的获批，标志着公司的技术再次得到国家权威机构的认可，充分体现了亚新官方网站在行业发展前景、产品技术含量等方面达到新的高度。亚新官方网站科技公司成立于2005年，致力于打造中国智能工业领域著名高端品牌，为精密制造业客户提供工业自动化与智能化的产品与解决方案。据了解，亚新官方网站在精密测量技术、机器视觉技术、工业自动化技术三大领域多年持续投入，目前已经申请国家专利50余项，软件专著权8项，先后获得“国家高新技术企业”、“国家火炬计划”、“江苏省科技进步奖”等诸多殊荣，同时还和相关单位一起起草制定了多项国家与行业标准。未来，亚新官方网站公司将依托在精密测量、智能工业领域多年的技术积累，开发更多具有国际竞争力的产品，为中国制造 2025 贡献力量。

2016年4月11-15日，第九届中国数控机床展览会（CCMT2016）在上海新国际博览中心盛大开幕。作为国家标准校验规范《影像仪校准规范》的起草单位，亚新官方网站携4台经典畅销机型，在展会现场为客户带来专业的技术讲解、先进的解决方案和贴心的测量体验。（亚新官方网站展位人潮涌动）随着智能化生产方式正代替人工生产，用户更专注于产品细节，每一微米差异都关系着客户的使用体验。亚新官方网站的VMU系列高端影像测量仪，测量精度1.5微米，满足客户的高标准测量标准，为企业提高生产效率和市场竞争力。 “大”有可观 “大尺寸”在生活中开始流行，对“大尺寸”的测量却从未停止。自诞生以来，亚新官方网站VMG龙门式影像测量仪已成功解决了众多PCB、LCD、钣金等行业测量效率和精度问题，提供了丰富多样的大行程测量案例，并多方位展现其性能优势，在提高生产效率的同时为客户节约成本。小巧但不可小觑 针对大批量小尺寸和单工件多尺寸，VMQ闪测影像测量仪，仅需一键，轻松解决测量难题。VMQ闪测影像测量仪融入了快速闪测的创新测量理念，软件和硬件的成功匹配，确保测量速度和数据可靠性。同时还配置了丰富的外部接口，使得设备可以集成在各种生产线上，实现快速在线测量。让测量更高效 方便、简单、易操作，这是对的VMA半自动影像测量仪很好的诠释。源自亚新官方网站杰出的自动影像仪软硬件技术，配备了手动影像测量软件，结合强大的报表输出和数据处理功能，以方便快捷的测量模式，使小批量多种类的工件测量变得轻而易举。（为客户解决测量难题）工业的进步推动着生产力的提升，科技的创新紧随着时代的步伐。伴随着CCMT的落幕，新的征程已悄然开启。2016年5月11-15日，重庆立嘉国际机械展览会，视觉盛宴卷土重来，亚新官方网站技术再掀风暴！

2016年3月29日，江苏省省长石泰峰一行莅临亚新官方网站视察调研，苏州市委书记周乃翔、市长曲福田、市委常委浦荣皋等各级领导陪同调研，亚新官方网站公司董事长兼总裁徐一华博士接待并陪同参观公司与生产现场。徐一华博士向来宾就行业形势、亚新官方网站发展、产品和技术相关情况做了介绍。亚新官方网站致力于为精密制造业客户提供工业自动化与智能化的产品与解决方案，并始终专注于“测量、视觉、自动化”，聚焦战略，持续以优质产品创造客户价值。石省长边听边看，对亚新官方网站的发展大为赞赏，并勉励亚新官方网站继续发挥科技创新的支撑作用，有效提升公司的核心竞争力，为江苏制造乃至中国制造竞争力提升做出更大贡献。

在以智能制造为核心的工业4.0时代背景下，随着中国制造2025战略的深入，工业智能机器人产业市场呈现爆炸式增长势头，其中充当工业机器人“火眼金睛”角色的机器视觉功不可没!那么机器视觉究竟给工业机器人一双怎么样的“慧眼”，能够大助工业机器人在未来工业自动化、智能化的工业4.0发展道路上大展拳脚？工业机器人为什么需要一双“慧眼”作为工业机器人的核心技术，人工智能在过去的几年里一直处于持续的高速发展阶段，很多机器人也已经具备了相当高的智能化特点，但是还远远达不到人类所设想的智能化程度，罗马非一日所能建成，机器人也不可能一下子就变得非常智能化。机器视觉工业自动化的真正实现，需要高度智能化的工业机器人去替代人类的一部分工作，而显然，如果想让机器人去很好的替代人类工作的话，首先要做的就是让它们得能“看”到才行。当工业机器人具备观察事情的能力时，才能够很好的对事情判断，从而做到智能化的灵活自行解决一些问题。因此可以代替人眼做测量和判断的机器视觉自然是十分重要的，机器视觉系统可以通过机器视觉产品即图像摄取装置，将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，得到被摄目标的形态信息，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号，然后图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。机器视觉在工业应用领域如何施拳机器视觉工业应用广泛，主要具有四个功能：1、引导和定位，视觉定位要求机器视觉系统能够快速准确的找到被测零件并确认其位置，上下料使用机器视觉来定位，引导机械手臂准确抓取。在半导体封装领域，设备需要根据机器视觉取得的芯片位置信息调整拾取头，准确拾取芯片并进行绑定，这就是视觉定位在机器视觉工业领域最基本的应用。2、外观检测：检测生产线上产品有无质量问题，该环节也是取代人工最多的环节。说机器视觉涉及到的医药领域，其主要检测包括尺寸检测、瓶身外观缺陷检测、瓶肩部缺陷检测、瓶口检测等。3、高精度检测：有些产品的精密度较高，达到0.01~0.02m甚至到u级，人眼无法检测必须使用机器完成。4、识别，就是利用机器视觉对图像进行处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对象。可以达到数据的追溯和采集，在汽车零部件、食品、药品等应用较多。概括的说，机器视觉系统的特点是提高生产的柔性和自动化程度，主要在一些不适合于人工作业的危险工作环境或人工视觉难以满足要求的场合，常用机器视觉来替代人工视觉;同时在大批量工业生产过程中，用人工视觉检查产品质量效率低且精度不高，用机器视觉检测方法可以大大提高生产效率和生产的自动化程度。而且机器视觉易于实现信息集成，是实现计算机集成制造的基础技术。中国工业机器人产业发展迅速已成为世界之巅。制造业向智能制造发展的产业升级需求，庞大的制造业市场规模、中国制造2025战略的推进和众多产业布局，造就了工业机器人发展的“天时地利人和”，制造业大枷都是竞相布局智慧工厂，可以说，机器人产业发展大有势如破竹的节奏，整个制造业的需求规模不容小觑，而工业机器人产业的发展必将为机器视觉应用提供众多机会。摘自：中国自动化网

我国还是一个发展中的国家，仍处于工业化进程中，落后与先进并存、传统与现代共生，需要积极探讨中国特色工业化道路：提升传统产业与培育新兴产业相结合；传统手工艺与先进制造业相结合；第一次工业化与第二次工业化相结合；信息化与工业化相结合。德国工业4.0在全球产生重大影响，标志着全球加快全面进入以智能制造为核心的智能经济时代。德国工业4.0与美国比较流行的第三次工业革命提法和一些学者说的第五次工业革命等，都是以信息技术革命性突破为基础，反映了工业经济数字化、信息化、智能化、网络化的发展趋势。本文着重分析德国工业4.0战略的主要特点，比较中国制造2025，得出一些重要启示。德国工业4.0主要特点德国工业4.0可以概括为：一个核心，两个重点，三大集成，四个特征和六项措施。一个核心：互联网+制造业，将信息物理融合系统（CPS）广泛深入地应用于制造业，构建智能工厂、实现智能制造。两个重点：领先的供应商策略，成为“智能生产”设备的主要供应者；主导的市场策略，设计并实施一套全面的知识和技术转化方案，引领市场发展。三大集成：企业内部灵活且可重新组合的纵向集成，企业之间价值链的横向集成，全社会价值链的端到端工程数字化集成。四个特征：生产可调节，可自我调节以应对不同形势；产品可识别，可以在任何时候把产品分辨出来；需求可变通，可以根据临时的需求变化而改变设计、构造、计划、生产和运作，并且仍有获利空间；四是过程可监测，可以实时针对商业模式全过程进行监测。六项措施：实现技术标准化和开放标准的参考体系；建立复杂模型管理系统；建立一套综合的工业宽带基础设施；建立安全保障机制和规章制度；创新工作组织和设计方式；加强培训和持续职业教育。把德国工业4.0放在全球范围和历史背景中比较发现，可以看出德国工业4.0有以下5个重要特点。1.基础性。与德国整体发展战略相关，发挥优势，应对全局性挑战。德国是一个很重视发展战略规划的国家，特别是进入21世纪以来，一直在努力建立部门间高技术战略协调机制，制定德国的创新发展国家战略。2006年。德国政府制定了“高科技战略”，2010年7月，发布了《德国2020高技术战略》报告，2011年11月，德国政府特别提出把德国工业4.0作为《德国2020高技术战略》的重心，具有非同一般的意义，充分说明德国制造业在德国整体发展战略中的基础性作用。工业4.0有助于促进工业-科研联盟瞄准中长期科学和技术发展目标，制定具体的创新战略和实施路线图，确保德国制造业的领先和优势地位，是保持德国可持续发展的基础性战略。2.策略性。与国际社会竞争相关，在国际相近的战略思维中，寻求不同的策略。加快先进制造业的发展不仅仅德国高度重视，其他国家也同样高度重视。事实上，早在2006年，美国国家科学基金会（NSF）就把CPS系统确定为关键研究领域。2011年3月，欧盟公布了“欧洲2020战略”，提出800亿欧元预算，使其成为世界上最大的研发经费计划。日本也提出了类似的“工业智能化”战略，重点发展人工智能、服务机器人等产业。德国很清楚自身近些年在竞争中的不利态势，面临很大的压力。面对竞争形势，德国采取了包容、开放、有策略的战略，在竞争中合作，在合作中竞争。德国为工业4.0配套制定了领先的供应商策略和主导的市场策略，重点考虑将产品与恰当的服务相衔接，着力开发新的商业模式。这是很值得借鉴的。3.创新性。与工业发展历史相关，把累积、继承、创新有机结合起来，形成高水平的创新。一方面，充分考虑了从工业化早期阶段吸取经验，继承和发扬现有工业的核心价值。在德国，一般意义的信息和通信技术（ICT）至今仍然支持90%的工业制造过程。因此，工业4.0很重视借助传统工业和研究领域的传统优势。另一方面，德国工业4.0将制造领域的所有因素和资源通过CBS系统构成全新的社会服务和实时保障平台，体现了深度的创新性。德国“工业4.0”就是一种“再工业化”战略。但是与美日的“再工业化”不同，德国的“工业4.0”核心在于利用互联网、物联网以及模块化技术，实现工业生产方式的变革，从根本上改变传统工业中由于地理位置导致的生产、研发脱节现象，使工业生产技术的研发和升级不再依赖物理上的互相接触，使德国在既保持自己科技研发技术优势的同时，也可以继续享受全球化生产的优势。德国通过新理念、新战略、新技术，把信息化推向质的变化阶段，推动以智能制造、互联网、亚新(中国)、新材料、现代生物为特征的新的工业革命。这一点是很高明的。4.前瞻性。与未来趋势相关，正确研判当前的形势和未来的趋势，体现事物发展规律。工业4.0是一个长期的发展战略；智能经济、智能世界是一个中长期的发展目标。在现实与中长期目标之间，德国一方面特别注重充分发挥自身优势，对智能工厂进行多层次、多视角的透视和描述，既体现可操作性，又体现前瞻性，为正确选择战略重点、采取超常规的相应举措，提供理论和实践基础。另一方面，德国把实现技术标准化放在最为优先的地位，抢先制定行业标准，企图继续占领全球制造业的制高点，除了在经济上获得现实利益外，更重要的是为长远确立德国制造优势创造条件。5.市场性。与市场发展需求相关，适应市场、构建市场、引领市场，占据市场制高点。德国把智能工厂作为智能化世界的一部分，以“工业智能化”带动“社会智能化”，为“社会智能化”提供新一代网络基础设施、先进通信技术、智能控制系统设计、“大数据”分析方法等各类软硬件，将成熟的“工业解决方案”转化为“社会服务解决方案”，在不同的地区、不同的领域推广应用，构建新的市场空间。德国在构建市场的过程中，特别把CBS技术和产品确立为主导市场，根据不同消费者的需求设计系列化的智能产品，建设智能社会，建立全新的商业机会和模式，必将产生难以估量的市场价值。2025与4.0的比较2015年，中国在分析国内外市场的基础上，遵循产业升级与转型的客观规律，编制中长期十年规划，颁布了中国制造2025，明确了十个重点行业，包含战略性新兴产业、先进制造业、其他关系到国计民生的传统行业，以及相应的供应链和销售网。其主线是两化深度融合，主攻方向是推进智能制造，主要形式是互联网+。“中国制造２０２５”与德国“工业４．０”都是在新一轮科技革命和产业变革背景下针对制造业发展提出的一个重要战略举措。比较两个战略可以看出各有特点，除了技术基础和产业基础不同之外，还存在战略思想等方面的明显差异。德国工业4.0为德国工业发展描绘了细致的发展蓝图，反映了德意志民族特有的认真与严谨，在战略思想、基础研究、技术教育、政策机构和措施方面有很多值得我们学习和参考。1.战略思想的差异比较德国工业4.0与中国制造2025，一个重要的区别在于，德国工业4.0战略是一个革命性的基础性的科技战略。其立足点并不是单纯提升某几个工业制造技术，而是从制造方式最基础层面上进行变革，从而实现整个工业发展的质的飞跃。因此，德国工业4.0战略的核心内容并不拘泥于工业产值数据这个层面上“量的变化”，而更加关注工业生产方式的“质的变化”。相对于德国工业4.0，《中国制造2025》，则强调的是在现有的工业制造水平和技术上，通过“互联网+”这种工具的应用，实现结构的变化和产量的增加。这种区别就好比《中国制造2025》是在工业现阶段水平和思维模式上寻求阶段内的改进和发展，德国则是寻求从工业3.0阶段跨越到工业4.0阶段，实现“质的变化”。这种战略思想上的差别应该说是客观条件的反映，符合现实基础，但也说明中国制造2025缺少战略上的理论深度和技术高度，也缺少市场上的感召力和影响力。2.战略基础的差异战略基础包括基础研究、技术教育、人才培养等，是战略实施成功的基本条件。仔细研究《德国工业4.0》，我们不难发现这个战略最重要的因素是基础科学研究，很多细节方面的任务目标，都以“高、精、尖”的理论知识作为依凭。致力于改善德国科学基础研究的条件，提高科研创新能力。相比之下，中国基础学科的研究比较薄弱，科研创新能力不强，很难有重大突破。其根本原因，除历史基础条件因素之外，也有政策的因素。在政策支持上，中国横向研究比纵向研究无论在数目上，还是支持力度上都要大很多，导致中国应用型的研究领域较强，理论基础研究较薄弱。中国还在制定国际化行业标准方面缺乏经验和条件。因此，我们有必要下大力加强基础研究。同时，我们还有必要采取开放式的合作方针，积极成为网络化先进理论和先进标准体系的重要接入者，积极开展国际合作，与包括德国在内的发达国家一起分享理论、技术与市场。3.战略措施的差异在配套政策方面，德国为了有效实施工业4.0，比较重视对技术、政策和环境等进行评估调整。比如，德国系统评估新技术对相关法律可能造成的颠覆性影响，以及创新周期缩短可能导致相关规则架构频繁更新等，及时对现行不利于发展的各项规章制度进行了修改。德国比较重视构建支持工业4.0的法律环境，及时对与企业责任、数据保护、贸易限制、密码系统等相关法规进行调整，培养全国国民的竞争意识，比较重视反思和自我调适。这一点很值得我们借鉴。在协同机构方面，德国成立了政府统一协调机构，建立了第四次工业革命平台。德国信息技术通讯新媒体协会、德国机械制造联合会以及德国电子工业联合会三个专业协会共同建立了秘书处，负责为优先主体研发路线图。我国除了在中央政府层面成立由国务院领导同志担任组长的领导机构和战略咨询委员会之外，还应该大力发挥行业协会的作用，加强行业协同机制建设。对中国的启示1.积极迎接智能经济新时代工业4.0将使人类-技术（human-technology）和人类-环境（human-environment）的相互作用发生全新转变。借助CPS系统，特别是互联网+，可以巨大地提升人的智能。智能是把人的智慧和知识转化为一种行动能力。基于人类智慧、电脑网络和物理世界有机融合的经济具有更高的效率，这种效率是传统工业无法达到的，因而智能一旦出现将以新的结构和形态取代传统工业，形成“智能经济”。在智能经济时代，智能环保、智能建筑、智能交通、智能医疗等，构成智能经济的不同领域；智能家庭、智能企业、智能城市、智能地区、智能国家、智能世界，构成智能社会的不同层面。在智能经济时代，全球经济一体化的整体性更加突出，市场主体相互之间内在联系更加紧密，社会经济系统对外更加开放。以智能工厂为特征的智能经济也很可能是工业经济发展的最高阶段。可以预料：世界的不平衡性将更加突出，竞争的形式将会改变，全球治理方式将有重大变化。对此，我们要有一定的准备，在发展战略、科技创新、人文道德上占据制高点，形成良好态势。2.积极探索中国特色工业化道路我国还是一个发展中的国家，仍处于工业化进程中，落后与先进并存、传统与现代共生，需要积极探讨中国特色工业化道路：提升传统产业与培育新兴产业相结合；传统手工艺与先进制造业相结合；第一次工业化与第二次工业化相结合；信息化与工业化相结合。我国相当一个时期可能还需要同时推动“工业２．０”、“工业３．０”和“工业４．０”，既要实传统产业的转型升级，还要实现在高端领域的跨越式发展，建立既符合中国实际情况、又体现世界发展潮流的中国工业体系，为全面实现小康社会，实现现代化提供坚实和广宽的基础。既要考虑提高劳动生产率，又要考虑解决就业问题。3.正确认识发达国家再工业化中的中国制造业在当前国际形势下，中国制造业面临三方面挑战：一方面来自高端挑战。发达国家通过“再工业化”，将“再工业化”与新的工业革命相结合，必定使发达国家在科技、信息、资本等方面长期积累的优势进一步强化，成为科技革新与产业革命红利的主要受益者，使不利于发展中国家的“中心-外围”世界分工体系进一步固化，进一步拉大与我国的距离。另一方面来自低端挤压，印度、越南、印尼等发展中国家可能以更低的劳动力成本承接劳动密集型产业的转移，抢占制造业的中低端，我国制造业在中低端广大市场的优势面临失去的危险。再一方面来自内部的困境。从整体来看，我国自主创新能力不强，核心技术对外依存度较高；制造业仍处于产业中低端水平，缺乏世界一流大型企业与知名品牌，在全球产业链中的高附加值环节份额相对较小；产业结构不尽合理，技术密集型产业和生产型服务业比重偏低，产业集聚和集群发展水平不高，产品质量问题比较突出；资源利用效率偏低，环保问题严重；管理水平不高，管理效率低，导致管理成本高，严重影响产品竞争力。中国制造业也迎来了三大机遇。首先是新的契机。新一轮科技革命和产业变革与我国加快转变经济发展方式形成历史性交汇，国际产业分工格局进入重塑阶段，新理念、新技术、新方式启动期有很多空白点，在某种程度上为全球提供了新的起跑线，也为中国赶超发展提供了契机。其次是新的供需。发达国家“再工业化”与正在兴起的新一轮工业革命有机结合，向我们展现了不同于传统流水线、集中化机器大生产的全新生产方式、生产要素、组织模式，必将创造新的市场和供需，这些都是我国可以大展身手之处。再次，发达国家“去工业化”和“再工业化”为我们提供了经验教训。发达国家过度“去工业化”及发展高风险、高杠杆的金融业务，导致实体经济与虚拟经济脱节，我国充分汲取其教训，借鉴其“再工业化”发展战略中具有前瞻性、符合发展大势的政策措施，根据不同类型行业的特点，有重点、有差别地推进结构优化升级，通过突破研发、设计、营销网络、品牌和供应链管理等制约产业结构升级的关键环节，完全有可能加快改造提升制造业。化挑战为机遇，可能要考虑“争两头，保中间”的战略规划格局，建立中国特色的现代产业体系。一头是集中优秀力量，大力增强集成创新能力，培育原始创新能力，加快拥有一批核心关键技术，在一些重要的高端领域，争取一席之地。这一点，我们过去做到了，今后也应该做到，从而在国际核心俱乐部有一定的话语权。一头是继续争取在低端有一定份额，努力创造更多的就业机会。我们应该在长期底端基础上有所升级，全部升到高端是不现实的，升到中端应该是我们的主要选项。克服“中国制造”所面临的困境，成为国内外市场优良（中端）产品和服务的重要提供者。4.高度重视互联网+企业组织变革“互联网+”是科技与经济的有机结合，在实施“互联网+”战略中，互联网+企业组织变革具有特别重要的意义，企业作为市场的重要主体和经济的细胞，除了利用互联网加强与市场的互联和联系、推动网络化协同制造和服务之外，还要下大功夫增强内生动力，焕发内部活力。如何利用信息技术改善重构生产要素，深化企业组织变革，创新生产方式，提升资产质量和服务功能，适应市场需求和变化，是一个影响中国制造2025战略全局性的问题。解答这个问题首先需要正确理解技术与组织的关系。技术结构与企业组织结构的关系是相互促进和相互构建的过程，特别是互联网技术将企业的消费者、供应商、合作者和企业员工等各种关系全部组织在电脑网络里，使信息的获取、处理、传递和应用变得高速便捷，必然要求企业的生产方式、管理模式和组织机构做相应的调整和变革。在这种情况下，只有深化企业组织变革，将互联网技术和企业生产方式紧密联合起来，形成有效的信息沟通反馈机制，才能实现技术与组织的良性互动，才能使互联网技术的发展为企业所需要，企业才能成为推动企业技术进步的主要力量。5.加强中国制造2025基础工作我国对基础研究、基础培训、基础设施等方面的重要性有一定的认识和措施，但缺乏深度、缺乏核心、缺乏灵魂。一项大的战略，特别是涉及到一个国家中长期发展的大战略，必须要有自己的系统、深厚的理论基础，必须要有自己的核心关键的创新技术，必须要有创新理念、勇于担当、能够解决问题的人才。虽然我们可以通过向西方发达国家学习的方式缩小技术差距，但是如果理论研究无法赶上去，那么将永远落后于别人，进而失去真正的竞争力。在基础研究和基础培训两方面，德国都有很多宝贵经验，值得我们学习。如何加强基础研究、基础培训呢？可以考虑从基础设施建设着手。基础设施建设也是中国制造2025重要一部分内容。中国制造2025必须要有配套的基础设施和能够获得的相应材料。比较深入地研究分析中国制造基础设施工程，可以发现问题、解决问题，体现以问题为导向的创新研究思路，既有针对性地加强理论研究，又为中国制造提供基础条件。从目前情况看，很有必要梳理出中国制造重要基础设施名目，比如，宽带互联网基础设施、高效大容量数据基础设施、IT基础设施、统一的安全保障构架和独特的标识符等。在比较参考国际相应的先进基础设施基础之上，很有必要逐项制定中国制造基础设施项目的理论研究方案和工程建设方案，为中国制造2025夯实基础。不可否认，新的工业革命浪潮正在兴起，智能世界的前景正在展现，激烈竞争的号角已经吹响。我们急不得，也慢不得。关键是要深入研判，长线布局，措施得当。“中国制造”需要从要素驱动转变为创新驱动；从低成本竞争优势转变为质量效益竞争优势；从资源消耗大、污染物排放多的粗放制造转变为绿色制造；从生产型制造转变为服务型制造。中国制造发展战略核心要义应该是：以加快新一代信息技术与制造业融合为主线，以提质增效为中心，以满足经济社会发展和国防建设对重大技术装备需求为目标，以开放合作为手段，强化工业基础能力，提高综合集成水平，完善多层次人才体系，培育有中国特色的制造文化，促进产业转型升级，实现制造业由大变强的历史跨越。中国完全有可能成为新的工业革命的重要受益者，也为新的工业革命做出重要贡献。作者系国家开发银行研究院副院长摘自《人民网》

据国外媒体报道，在德国，最令人尊重的工作是工程师。但德国官员开始担心，在这个软件为王的世界，工厂正被互联网越来越紧密地联系在一起，该国以硬件技术为主的经济处于危险之中。更糟的是，该国为了让企业在未来拥有一定优势而推出的工业4.0计划，正面临由美国高科技公司资助的一个类似计划的威胁。德国金工机械设备生产商Trumpf参与了工业4.0计划，该公司开发主管海因茨•普罗科普(Heinz-Jürgen Prokop)表示：德国企业非常担心，谷歌或苹果将来可能主导整个制造行业。但更重要的是，在我们依然还有机会的时候，我们不能轻言放弃。”德国政府于两年前提出工业4.0计划，这是一个由企业、学者和政治领导人组成的联盟。其宗旨是鼓励德国中小企业拥抱新技术——中小企业是德国经济的核心，德国人称之为“Mittelstand”。去年，AT＆T、思科、通用电气、英特尔和IBM成立了一个类似、被称为“工业互联网联盟（IIC）”的组织。 两个组织均旨在让制造行业工厂的机器能彼此通讯，以提高生产效率。例如，通过预测工厂何时有多余产能或需要更换零部件，以减少停机时间。根据咨询公司麦肯锡的数据，机器内置的传感器将收集各种类型的数据，以更好地分配资源，将能帮助制造商削减高达20％的能耗和25％的劳动力成本。这将让德国制造业处于生死成败关头，该行业从业人数高达1500万，约占该国总劳动力的三分之一。普华永道预计，到2020年，德国制造商资本投资的一半将投向工业4.0相关项目，金额达到约450亿美元。市场研究公司Wikibon表示，到2020年，全球对工业互联网的投资将超过5000亿美元，远高于2012年的200亿美元。德国工商总会副会长沃尔克•特莱尔(Volker Treier)指出，为了避免落后，德国的中小企业必须保持与客户的联系，而不要输给最终可能掌握宝贵市场数据的软件公司。始于18世纪的第一次工业革命，其主要内容是利用蒸汽机实现了机械化生产，这次革命德国落后于英国；德国人所说的第二次工业革命发生于20世纪之交，主要内容为使用电力动力的装配线成为工厂标准设备，而德国是这次工业革命的一个开拓者，西门子等公司是其中的领先者。第三次工业革命始于本世纪中叶，其标志为计算机控制的生产。德国认为工业4.0是第四次工业革命，届时机器将能互相通讯。当这一市场腾飞时，德国将拥有一定的优势。不像采用标准化键盘和USB接口的计算机，工业设备没有主导的标准。这让现有的硬件制造商在与谷歌和苹果竞争时有一定的优势——即使像Trumpf那样规模不大的企业。为了抓住这个机会，Trumpf去年招聘了更多的软件技术人员，达到了25人。普罗科普表示：“我们认识到，我们需要更多的IT技术人才。我们需要拥有分析数据的能力。”对于在新工业经济时代能否保持优势，德国各界表现出一定的担心。但工业4.0计划主要充当一个啦啦队长的角色，在提供资金资助上则能力非常有限。政治家和劳工界代表在确定该组织的行动计划上有很强影响力，目前其主要专注于为顶级大学的研究项目提供资助。相比之下，美国主导的“工业互联网联盟（IIC）”主要协调成员开展新技术试验。该组织表示，它已经开展了11项试验，包括一个能追踪手持工具、以确保它们被有效使用的系统，以及一个用于连接机器、速率达100G的网络。虽然该组织没有透露其成立以来的投资总额，但通用电气表示，过去四年仅该公司就向工业互联网项目投入了10亿美元。IIC已拥有200个成员，包括日本的日立公司乃至德国的SAP和西门子公司等，这些成员彼此间分享试验成果。美国 “制造商生产力与创新联盟”（Manufacturers Alliance for Productivity & Innovation）的经济研究主管克日什托夫•布里道斯基（Krzysztof Bledowski）表示：“最大的区别是，德国工业4.0计划是由政府推动，明确属于政府产业政策中的一部分。而美国主导的IIC，“各成员已经走到一起联合开展试验”。德国机械设备制造业联合会负责工业4.0项目的莱纳.格拉茨( Rainer Glatz)指出，虽然IIC似乎走在了前面，但互联网在制造行业更广泛地采用可能需要花费数十年的时间，因此随着时间的推移，德国的做法或许将能取得更长足的进步。他说：“在美国，他们想小步快走；但德国的工业4.0项目更有理论优势：先找到模型，然后用于实践中。”摘自：中国自动化网

工业互联网这个话题是由GE公司在2012年率先提出的。这个话题和后来2013年德国提出的工业4.0，可以说搅动了很多企业的神经。但是这些新的理念并不是空穴来风，它是工业化国家在过去几十年强大的技术积累，以及和互联网结合以后产生的新战略，新的技术布局以及对未来的一种新的愿景。本文总结了工业互联网的9大核心技术。1、超级计算终端超级计算终端就是一些新的智能化设备，譬如汽车以及穿戴式设备，譬如带芯片的内衣。这些产品汹涌的势头正在成为我们所熟悉的物理世界的一个新的成员。这些产品的核心都是有一个强大的芯片。传统意义上的芯片王者英特尔公司正在意识到，在风起云涌的移动互联时代，他已经不行了。比如，ARM芯片结构，随着以苹果公司为代表的公司突起，正在取代传统的PC时代英特尔的王者地位。随处可及的超级智能终端，正在突破摩尔定律的芯片所赋予我们的想象空间。摩尔定律曾经预测，每将近两年时间，芯片的计算力会提高一倍，而价格会降一半。这是1965年的时候，英特尔公司曾经提出的遐想。过去了将近五十年，这个摩尔定律还没有看到尽头，即便摩尔定律在纳米级别碰到瓶颈，新的替代技术也正在出现。而且随着IPV6的寻址能力的无限拓展，我们人类可以预想，在未来每一个智能终端都可以有强大的计算能力以及寻址能力，所以物联网时代这两个关键的技术要素已经具备了。除了芯片技术竞赛以外，在这个行业里，正在进行激烈竞争的还有有关交互式互联进入标准的竞赛。在这里面有一些产业巨头正在形成产业联盟。譬如说包括三星、Nest以及谷歌公司进行联盟。Nest在2014年被谷歌公司斥资32亿美元收购。这家公司可以提供能源回馈系统，因此在美国有庞大的家庭用户，而这个为谷歌公司进入到家庭的能源管理系统提供了一个便捷的通道。同时出现在市场的是苹果公司，在2014年6月，苹果公司对外宣布了Homekit框架。2、软件定义机器苹果公司发布iPhone之后，软件定义机器在工业界引起了大家的注意。这之前，传统的功能型手机是由厂家的功能设定来定义的。苹果发布iPhone以后，它的真正功能设定是用户通过下载软件来设定的，这对大量的工业企业带来了非常大的启发。正因为如此，在通讯时代曾经处于王者地位的诺基亚被迅速拉下马。而代表新的产业思维，用软件定义硬件带来新的功能和功能创想的苹果公司就后来居上赢得了胜利。软件定义硬件，互惠走出通讯和电子产品，成为工业界的未来和常态。理由很简单，在今天硬件产品和机械设备越来越低门槛和同质化竞争的时代，真正能够取得差异化优势的是软件。这是未来的趋势，而且各种嵌入式的软件和附加的软件功能，将越来越廉价化，软件产品的开发也越来越平台化，而软件产品的升级和维护也越来越云端化。这一趋势将有助于厂家更快地根据消费者需要，快速推出产品、升级产品，而消费者和工业的用户也会利用这样的优势获得廉价的服务和快速的产品，以及远程的维护服务。3、知识工作自动化这个概念是由2013年麦肯锡公司率先提出的。在这里知识工作自动化指的是信息处理的自动化，它涉及的范围是非常广泛的，包含常规的互联网信息交互，模式识别、人工智能、机器学习等等最前沿的技术。这种新型的基于信息和知识的工作方式，根据麦肯锡估计，未来会产生非常大的经济价值。预测2025年的时候，将产生的将近六万亿美元的新的经济增加价值，并且创造出相当于超过一个亿的全职雇员的产出能力。在这一领域，特别要提的就是人工智能。因为人工智能现在被很多研究机构和企业所高度关注，认为他是未来真正可以改变人类关键性的技术之一。譬如说人工智能非常重要的参与者IBM公司。他们最有名的实验是，在1997年，他们生产的计算机击败了人类的国际象棋大师。最新的成果是智能性的计算机，他们称为人知智能计算机。这个计算机帮助法律服务公司，向律师事务所进行文本的分析；包括医院进行医疗报告的分析。已经大量替代了人力，所以人工智能发展对将来人的工作提出了一个新的考验，也是一个挑战。4、跨企业的标准制定关于工业互联网方面的标准制定，应该讲现在是全球主要工业企业，乃至国家之间竞争的焦点。包括德国在内的这些企业和国家都意识到它的高度重要性。譬如在上世纪的近四十年的时间里，德国每年3.3%的GDP增长中，标准的贡献率占到了0.9%，仅次于资本投入，而且比国内创新和直接购买技术来的更加重要。因此掌握标准话语权是这些国家乃至企业，他们在未来进行战略布局非常关键的一步。在这一方面美国的企业也是走在全球的前列。2014年 4月，以GE、AT&T、思科、IBM、英特尔五家企业为龙头所成立工业互联网联盟，就是在波士顿宣告成立。这个联盟迅速扩大到100多个会员公司，美国的企业在软件，互联网方面具有高度的优势，他们也希望在新的工业联盟这种开放式联盟合作架构下，建立一些新型的实施标准。刚才说GE的软件平台就想成为事实性的工业标准。当然这个领域是激烈的竞争和博弈，国家层面、企业层面都在做着积极的布局，中国的企业一定不能置身事外，一定要介入其中。要对这个标准和技术走向产生足够的影响和话语权作用才行。5、工业互联网的系统安全这个话题极其重要，但是在今天一波一波的热浪当中，大家似乎并没有把它做成一个重大的事件去看、去分析。实际上一系列的安全事件在不断发生。这些年最有名的事件应该是2011年轰动一时的伊朗政府指责美国和以色列编制的木马软件，这个软件通过西门子的核电控制系统SCADA，切入到伊朗核设施当中。这些软件被用来设计攻击管理软件。这种木马病毒被伊朗政府称为数字制造导弹，这些事情或许没有他们讲的这么严重，但是这些事情给我们做了非常重要的安全提示。在工业互联网逐渐兴起之后，真的要在企业包括跨企业之间获得普及，安全问题必须解决。设想一下，如果这个问题不解决，不仅关系重大的这些设备，基础设施，即便像智能家居、智能汽车这样的领域，都会存在巨大的安全隐患和隐私隐患。6、机器人改变工业流程今天日本是拥有机器人最多的国家，日本全国每万人机器人使用量高达332台。这是2012 年的统计数据，当时德国的使用量是273台，德国是欧洲使用量最高的国家，而我们国家当时的情况只有十台。当然这两年中国的机器人使用和发展应该是非常快速的，相关的企业都在引进、制造机器人。像富士康公司已经宣布在2014年就实现了关灯生产这一目标。这在劳动成本居高不下的沿海地区是非常关键的，因为在中国的沿海地区每年劳动力薪酬上涨速度高达15%以上，机器人每年的价格又大幅下降，所以这就使工业机器人大行其道。但是机器人在中国面临着一个困境，就是大量的高端机器人，还都是全球几大品牌的天下。主要在日本和欧洲的公司手里。一些核心的技术，软件也不是在互联网，而是在基础的减速器、控制器、数控系统，这些领域是传统的工业和智能化的硬件，嵌入式软件的天下。像减速器这一领域，中国都需要进口。而国外公司在这一轮竞争当中采取新型策略，关键部件对中国企业采取高价措施，使得中国企业生产成本居高不下。7、分布式的生产和3D打印3D打印为什么重要？因为他对工业互联网融合所带来的，对未来工业生产方式的变化将是颠覆性的。首先它将进行线上设计和线下生产的高度融合。3D打印所引发的创客运动正在改变过去的生产方式，每个人都可以在网上购买3D打印机，并且将他们的想法付诸于实践，而且可以实现分布式的生产。使得每一个人的创意构想成为可能。第二个趋势是创业生产的轻量化，因为3D打印带来的互联网创业，会使创业门槛降低，而且长尾效应能够显现出来，细分业务总是能找到自己的生存空间。3D打印的第三个重要趋势是生产分包形式的多样化。借助3D打印所产生的各种小公司，比大公司更加快捷迅速。虽然这一类生产制造方式不会马上颠覆大公司的存在，但是可以创造出更多的市场。在大规模制造中间，传统的制造业依旧占据传统的优势。但是小批量个性化的生产，有可能被3D打印所代表的未来技术冲击，乃至替代。3D的材料，目前还是3D打印广泛推广应用的关键瓶颈。因为3D打印的材料，在强度和刚度力学性能，包括打印产品的粗糙度、防潮性、热稳定性等等还会有很多障碍，尤其是这些材料性能又将进一步影响热处理、表面理化处理、精加工、抛光、镀膜等等后续工艺，直接影响生产成本和效率。8、人类意识与机器的融合人类最终能不能用意念直接控制机器，乃至其他生物甚至是人类？这一构想其实存在了很多年，最近似乎在这一领域出现了一些重大的突破。在2010年，几位科学家曾经尝试将印度和法国的测试者连在一起，当单词用脑电波系统转换为二维码，从印度人的脑波输出被传到法国之后，竟然可以重新识别、转化，最后被测试者在法国理解了这个单词。这种被称为脑机接口的技术已经存在了三十多年。在工业互联网时代，脑机接口技术给我们提供了巨大的想象空间，人类不仅可以和机器产生互动，并且有可能控制机器。更重要的是反过来，机器还可能读懂人类的意念，从而和人类发生深层次的互动、融合。在2014年结束的腾讯WE大会上，日本公司就推出一款脑电波猫耳朵的产品，这一款产品玩法很简单，当人情绪起伏的时候，那个猫耳朵就会竖起来，情绪低垂的时候，猫耳朵就会搭下来。9、虚拟世界关于这个概念，在德国工业4.0体系当中，叫数字物理系统。这一全新的制造方式，其实是让我们看到了一个未来的图景。那就是在未来，除了物理世界之外，所对应的整合很多更加全面的信息数字系统，或者是虚拟系统，将和物理世界之间产生高度的互动和相互的关联。GE公司所进行的航空发动机的生产、使用、监控，就是将大量的数据进行收集、模拟和处理。在未来，我们所生活的物理世界之外，有一个整合了更多信息的虚拟系统，而这个虚拟系统将能够帮我们去预测，帮我们去维护现在的物理世界，他们的预测准确度可能高于我们基于现实的，对信息的预测准确度。因为他们掌握的信息更多，而且因为掌握了全历史的信息，所以又会帮我们进行更加有效的，新的智能化的设计、制造。所以德国人所讲的机器生产机器，在未来也不是一个虚拟的话题，它真的会变成一个现实。摘自：中国自动化网

2015年9月14日，苏州市委常委、苏州新区书记浦荣皋，苏州新区科技城管委会主任陈明等一行到亚新官方网站公司视察调研，董事长徐一华博士接待各位领导，并陪同参观公司办公区与生产现场。徐一华博士向来宾介绍了公司的情况及取得的成绩，特别是近几年在自动化行业取得快速进步。亚新官方网站公司自成立以来，始终坚定不移地走高科技企业路线，坚持创新，坚持研发投入，目前已拥有50项国家专利、31项国家发明专利、17项软件著作权。浦书记边看边听，对亚新官方网站的发展给予了高度评价，认为亚新官方网站在新区起到了模范带头作用，更是年轻创新企业的典范。随后，在亚新官方网站公司徐一华博士的陪同下，浦书记一行先后参观了精密测量仪器车间及自动化生产车间。在参观过程中，浦书记殷切地希望亚新官方网站公司能够立足创新和科技，不断提升企业的核心竞争力，创出世界品牌！作为国家标准校验规范《影像仪校准规范》的起草单位，亚新官方网站将继续致力于为精密制造业客户提供工业自动化与智能化的产品与解决方案，帮助精密制造业客户提升质量、改善效率、降低成本，从而推进客户企业的竞争力提升！

为落实《中国制造2025》中明确的制造业标准化提升计划。国家标准化管理委员会制定并公布四个方面的重点工作，明确标准制定领域。其中，高端仪表、传感器成为重点得到涉及。此番，国标委提出的制造业标准化提升计划，具体的四方面重点工作如下：其一、建立智能制造标准体系研制智能制造技术标准，包括智能制造关键术语和词汇表、企业间联网和集成、智能制造装备、智能化生产线和数字化车间、智慧工厂、智能传感器、高端仪表、智能机器人、工业通信、工业物联网、工业云和大数据、工业安全、智能制造服务架构等一大批标准。在智能制造等重点领域开展综合标准化工作，重点加快制定以智能化为特征的重大成套装备、自动化生产线系统集成标准，在大飞机、发电和输变电等优势领域，围绕关键用户需求，应用综合标准化模式，推进标准综合体研制，继续加快推进战略性新兴产业标准综合体项目。搭建标准化验证测试公共服务平台，重点针对流程制造、离散制造、智能装备和产品、智能制造新业态新模式、智能化管理和智能服务5个领域开展试点示范。其二、强化基础领域标准体系建设。围绕实施工业强基工程，紧贴工业“四基”发展指导目录，重点制定关键零部件所需的钢铁、有色、有机、复合等基础材料标准。重点提高轴承、齿轮、液压气密等关键基础零部件性能、可靠性和寿命标准指标。集中研制铸造、锻压、热处理等先进工艺及基础制造装备标准，破解产业发展的瓶颈。在数控机床、航空航天、发电设备等重点领域选择核心企业，推动整机企业和基础配套企业对接，运用综合标准化方法，开展核心基础零部件、先进基础工艺、关键基础材料标准的研制与对标达标活动，系统解决设计、材料、工艺、检测标准的衔接问题，提升基础产品的质量、可靠性和寿命。其三、推动重点领域标准化突破。加强产业升级关键技术标准研制，制修订2000余项技术标准。重点围绕实施“中国制造2025”，加强新一代信息技术、高档数控机床和机器人、航空航天装备、海洋工程装备及高技术船舶、先进轨道交通装备、节能与亚新(中国)汽车、电力装备、新材料、生物医药及高性能医疗器械、农业机械装备等重点领域标准研制，助推智能制造、绿色制造。重点围绕实施高端装备创新工程，在大型飞机、航空发动机及燃气轮机、民用航天、智能绿色列车、节能与亚新(中国)汽车、海洋工程装备及高技术船舶、智能电网成套装备、高档数控机床、核电装备、高端诊疗设备等领域研制一大批标准，突破共性关键技术与工程化、产业化瓶颈，开展应用试点和示范，提高创新发展能力和国际竞争力。其四、推动装备走出去和国际产能合作。在铁路、航天、工程机械等重点领域，推动研制一批高端装备国际标准。积极推进船舶、海洋、信息技术等国际标准取得突破。加强“一带一路”沿线重点国家大宗商品标准比对分析研究。围绕航天、工程机械等重点领域装备走出去，提出中国装备标准名录。加大标准互认力度，增加标准互认的国家和标准数量，成体系开展急需标准外文版翻译。此外，国家标准委还将加快标准创新研究基地建设，积极发挥已批准筹建中关村、华南中心、广州等3个国家技术标准创新基地优势，强化技术标准研制与科技创新、产业升级协同发展，促进创新成果产业化、市场化和国际化。力争“十三五”筹建20个制造业相关领域国家技术标准创新基地，支撑中国制造业由大变强。摘自《365测控网》

2015年8月14日，北京理工大学校长胡海岩、常务副校长杨宾、副书记项昌乐等校领导及苏州高新区区常委、副主任钮跃鸣来公司交流访问，董事长徐一华博士、董事会秘书杨聪接待各位来宾，并陪同参观公司生产现场。交流中，杨聪向来访贵宾介绍了公司发展历程及未来几年的目标与规划。过去的十年，公司的发展得到了各级政府和院校，特别是北京理工大学的大力支持，各方面取得快速发展。亚新官方网站将持续高强度的科技创新，不断满足精密制造业客户的新需求，为客户提供更具竞争力的产品与解决方案。胡校长对亚新官方网站取得的成绩给予了高度的评价，并表示随着公司不断地发展壮大，亚新官方网站必将成为北京理工大学一张亮丽的名片。 交流会上，公司发展历程与成就，特别是亚新官方网站的技术创新能力让来宾格外关注校领导一行参观公司的生产车间此次访问，不仅让校领导现场感受了亚新官方网站团队的工作氛围，加深了校企间的交流，更为双方未来进一步合作奠定了良好基础。